FluentContext transforme un corpus autorisé en pack vérifié, puis émet un Ticket qui relie sources, contraintes et décision. Utilisez la plateforme en ligne ou un plugin privé dans votre interface LLM : le moteur reste chez FluentContext.
Aucun Relais · aucun moteur livré · plugins sur contratLe parcours change, pas les contrôles : périmètre explicite, pack vérifié, refus visible et Ticket traçable.
Sélectionnez le corpus, suivez le traitement, consultez le pack et retrouvez vos Tickets dans un espace authentifié.
Chargez un connecteur qualifié dans l’hôte convenu. Un jeton révocable lie le plugin au compte et aux limites autorisées.
Demain, vous changerez peut-être de modèle, d’orchestrateur ou d’outil. FluentContext vise à donner à chaque agent le fil utile avant l’action — sources, contraintes, autorisation — puis à relier l’action observée à une preuve durable.
Préparer mon premier contexte vérifiéUn Ticket relie le pack, les obligations contrôlées et l’autorisation. Le parcours ne dépend plus de la mémoire volatile d’une conversation.
Quand une condition vérifiable échoue, FluentContext refuse l’émission ou l’action au lieu de transformer l’incertitude en faux succès.
Le pack, le Ticket et les reçus ne sont pas la mémoire privée d’un modèle. Votre méthode peut survivre au changement de fournisseur.
Promesse mesurable, pas magique : FluentContext prouve ses contrôles, ses empreintes, ses autorisations et ce que sa frontière d’exécution a observé. Un reçu n’attribue pas automatiquement l’action d’un agent à une personne, et la qualité sémantique générale n’est jamais déduite d’un hash.
La réduction est un levier. La valeur recherchée est plus large : un signal plus net, des comportements plus prévisibles et une base commune pour piloter plusieurs modèles.
Réduire répétitions et bruit libère de la place pour les instructions, le raisonnement et la réponse.
Un pack unique, des états explicites et un refus visible évitent les dégradations silencieuses.
Le même contexte terminal peut circuler entre API, agents et IDE sans format propre à une marque.
Des entrées ciblées, des sorties minimales et des erreurs structurées rendent l’intégration plus lisible.
Comparez et combinez plusieurs fournisseurs sans reconstruire la préparation du contexte.
Le Ticket documente l’entrée, la sortie, les obligations, l’intégrité et la décision d’émettre.
Le gratuit reste borné pour protéger le service. Les volumes lourds passent par archive, manifeste et traitement asynchrone : c’est la trajectoire compatible avec les clients directs comme avec les plugins.
Sélectionnez vos fichiers ou votre dossier dans le navigateur, vérifiez le périmètre, puis lancez l’analyse. Les sources temporaires sont supprimées après livraison du résultat. Aucun logiciel FluentContext n’est distribué sur le poste utilisateur.
Vous choisissez les fichiers ou le dossier, avec arborescence, exclusions et limites visibles.
Le nombre de fichiers, le volume et les exclusions sont visibles avant toute transmission HTTPS.
Le moteur reste exploité par FluentContext et n’est jamais distribué au navigateur.
Vous emportez le pack vers le modèle de votre choix.
Vous contrôlez le périmètre transmis, suivez le traitement et récupérez le pack ainsi que son Ticket depuis une interface unique.
L’arborescence utile est conservée; dépendances et caches sont écartés localement.
Chrome et Edge · 500 fichiers · 16 Mo par fichier · 64 Mo par traitementLe Ticket transforme une préparation invisible en résultat lisible par les équipes IA, produit, finance, sécurité et gouvernance. Il n’est émis qu’après validation du pack complet et de ses obligations.
Le pack n’est remis qu’après sélection, mesure et contrôles. Si une obligation manque, le résultat est un refus, pas un résumé.
Contraintes, routes, relations et dépendances critiques sont fermées avant toute réduction.
Le budget V1 est appliqué au contenu de pack.md. L’enveloppe et le certificat sont mesurés séparément ; leur inclusion dans un budget terminal complet relève de la qualification V5 et n’est pas revendiquée par ce parcours.
Un lecteur indépendant valide le résultat. Si une obligation échoue, le moteur se ferme sans masquer l’échec.
FluentContext n’est pas un LLM. C’est la préparation et le Ticket, en amont. Claude, GPT ou un autre : votre contrat, pas le nôtre.
Un corpus entre. Un pack.md vérifié en sort. Une intégration n’est annoncée compatible qu’après qualification de l’hôte, de sa version et du transport convenu — sans enfermer le client dans une marque.
Le plugin transporte un résultat vérifiable ; il ne ré-implémente pas le cœur moteur.
Votre pipeline conserve les mêmes entrées, contrôles et sorties lorsque la stratégie de modèles évolue.
La présence d’un protocole compatible ne vaut pas preuve de fonctionnement : version, transport et refus sont testés.
La plateforme reste accessible depuis le navigateur tandis que le moteur et ses secrets demeurent côté serveur.
Une API courte, un job contrôlable, une sortie canonique et des échecs explicites.
Le connecteur est fourni uniquement sur contrat, après qualification de l’hôte et avec un jeton individuel révocable. Le moteur et son cœur ne sont pas livrés.
POST /api/optimizeDéfinir le corpus, le budget et le contexte d’usage.La plateforme reçoit uniquement les fichiers explicitement sélectionnés et autorisés dans le navigateur.
GET /api/job/:idSuivre la progression et les KPI réels.Le client reçoit la phase, le fichier courant, les volumes mesurés et peut appeler POST /cancel.
POST /api/pack · GET /api/proofsRécupérer un artefact stable et sa preuve.Vous récupérez un pack.md et, s’il est émis, un Ticket. Pas les sources.
FAIL_CLOSEDTraiter un refus comme un état normal du protocole.Budget impossible, source invalide, annulation, conflit ou accès refusé restent visibles et actionnables.
Le client conserve ses contrats avec les fournisseurs de LLM. FluentContext facture la préparation et la preuve — pas vos tokens chez Anthropic ou OpenAI.
Chaque pilote compare qualité de réponse, latence, reprises, appels d’outils, volume et coût total. La référence ci-contre démontre le mécanisme de preuve ; elle ne promet pas un résultat universel ni une position « numéro 1 du marché ».
Un seul critère de victoire : le Ticket dit-il vrai. Si une obligation ne tient pas, le moteur refuse. Le reste appartient à d’autres catégories, et n’est pas notre scoreboard.
Un ratio plus élevé n’est pas une victoire. Un texte plus court qui a perdu une route critique est un échec, même s’il paraît efficace.
FluentContext n’encapsule pas un client OpenAI, n’arbitre pas les fournisseurs et ne promet pas une latence de cache. C’est une couche de preuve en amont du modèle.
Le Ticket n’émet pas de conservation sémantique. Les claims restent vides : un hash n’atteste pas qu’un sens a survécu.
Le pack est reconstruit pour être vérifiable. Il n’est pas un préfixe figé destiné à faire payer un cache. La preuve passe avant la réutilisation.
FluentContext prépare le contexte avant l’appel au modèle. Ticket : appel autorisé. Sinon : pas d’appel. C’est ce que vous achetez.
Analyse, historique, Tickets et paramètres dans une interface unique. Le moteur reste chez FluentContext.
Budget et contrôles sur le pack. Un refus n’est jamais présenté comme un succès.
Ticket scellé, ensuite Claude, GPT ou Gemini. Hors régime : étiqueté, sans Ticket PASS.